REDE NEURAL ARTIFICIAL ARTMAP-FUZZY-WAVELET APLICADA NO RECONHECIMENTO DE FALHAS ESTRUTURAIS

Fernando Parra dos Anjos Lima, Simone Silva Frutuoso Souza

Resumo


Este artigo apresenta uma rede neural artificial ARTMAP-Fuzzy-Wavelet para análise da integridade estrutural de um edifício. A combinação de uma rede neural com a transformada Wavelet gera uma poderosa ferramenta para realizar a identificação e caracterização de falhas estruturais. Esta ferramenta auxiliará profissionais, na inspeção de estruturas, de modo a identificar e caracterizar falhas, a fim de realizar manutenção preventiva, assegurar a integridade da estrutura e auxiliar a tomada de decisões. Para validar a metodologia foi desenvolvido um modelo matemático de um edifício, e a partir deste, foram geradas diversas situações (condição normal e condições em falhas), obtendo-se uma base de dados de sinais, que foram analisados pelo método proposto. Os resultados obtidos pela rede neural ARTMAP-Fuzzy-Wavelet apresentam eficiência e robustez.


Palavras-chave


Redes Neurais Artificiais; ARTMAP-Fuzzy-Wavelet; Análise de Integridade Estrutural; Estrutura de Edifício

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